Cómo aprende la inteligencia artificial

La inteligencia artificial generativa ha causado una gran revolución

Probablemente hayas escuchado el término "Inteligencia Artificial Generativa", y si estás  sobre qué es exactamente y cómo afecta tu vida diaria, estás en el lugar correcto. Vamos a explorar este fascinante mundo utilizando ChatGPT como ejemplo principal, uno de los modelos más avanzados y populares en el mundo de la IA generativa.

¿Qué es la Inteligencia Artificial Generativa (IAG)?

Piensa en un artista con un lienzo en blanco. En lugar de simplemente analizar y comentar sobre las pinturas ya existentes, este artista crea algo completamente nuevo en su lienzo. En términos de inteligencia artificial (IA), la mayoría de las aplicaciones tradicionales de IA son "discriminatorias", es decir, se les enseña a tomar decisiones, clasificar o identificar cosas basándose en los datos que se les da. Por otro lado, la Inteligencia Artificial Generativa va un paso más allá. En lugar de simplemente tomar decisiones basadas en datos, crea algo completamente nuevo a partir de esos datos.

Ahora, piensa en un escritor sentado frente a un papel en blanco, listo para plasmar sus ideas y crear algo completamente nuevo. Ahora, imagina que ese escritor es una máquina. En lugar de simplemente leer y comprender textos ya escritos, esta máquina es capaz de "pensar" y generar nuevas ideas, respuestas y contenido desde cero. Esa es la esencia de la Inteligencia Artificial Generativa.

ChatGPT: Un claro ejemplo de IAG en acción

ChatGPT, desarrollado por OpenAI, es un modelo de lenguaje generativo basado en la arquitectura GPT (Generative Pre-trained Transformer). ¿Qué significa eso en términos simples? Bueno, piensa en ChatGPT como un "escritor virtual" capaz de:

✅ Responder a tus preguntas. Ya sea una duda sobre historia, ciencia, tecnología o cualquier otro tema, ChatGPT intentará ofrecerte una respuesta coherente y fundamentada.

✅ Escribir historias, ensayos o contenido. Si le das un inicio de cuento, puede continuar con la trama, creando personajes, escenarios y giros argumentales.

✅ Aprender y adaptarse. Aunque se basa en los datos con los que fue entrenado, ChatGPT puede adaptar sus respuestas basándose en la conversación en curso.

¿Cómo logra ChatGPT hacer todo esto?

Al igual que muchos modelos de IAG, ChatGPT se beneficia de algo llamado "Redes Neuronales". Imagina una versión simplificada del cerebro humano, con nodos y conexiones, todos trabajando juntos para procesar información y generar respuestas. Durante su entrenamiento, ChatGPT fue alimentado con vastas cantidades de texto, aprendiendo patrones, estructuras gramaticales, hechos y mucho más. Así, cuando interactuas con él, utiliza ese conocimiento para generar respuestas coherentes y, a menudo, sorprendentemente humanas.

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🔗Información: https://www.doctorayahaira.com/chatgpt-aliado-para-docentes-innvovadores

Referencia:

Simonini, T. (2018). How AI can learn to generate pictures of cats. https://www.freecodecamp.org/news/how-ai-can-learn-to-generate-pictures-of-cats-ba692cb6eae4/